AI·운영 중·2026-05: 진행중
trender
한 · 일 · 영 AI 트렌드 자동 리포트
매일 AI 사이트 9곳을 찾아 다니는 시간이 아까워 만든 자동 수집 · 요약 시스템입니다. 한 · 일 · 영 각 언어로 데일리 / 위클리 리포트를 자동 생성합니다.
기술 스택
만든 이유
매번 AI 관련 내용을 찾아 보는 데 들이는 시간이 아까웠습니다. 자주 가는 사이트들을 한 번에 모아 크롤링하고, 데일리 / 위클리 리포트를 자동 작성하기로 했습니다.
코멘트
LLM 한 공급자에 묶이지 않는 Fallback Chain을 구성했습니다. 한 · 일 · 영 다언어를 동시 운영해 담론 차이를 비교할 수 있고, 본인의 매일 9곳 사이트 찾기 시간을 0으로 만들었습니다.
주요 특징
- 01Turborepo + Bun workspaces: apps/parser (Python 3.12 + uv) + apps/web (Next.js 16) + packages/db (Drizzle MySQL)
- 02LLM Fallback Chain 5종: Ollama Cloud / Ollama Local / omlx (Apple MLX) / OpenRouter / OpenAI
- 03한 · 일 · 영 동일 기간 · 동일 구조 리포트: 언어별 시각 차이 비교 가능
- 04cron 자동화: 매시간 RSS, 시간당 2번 키워드 추출, 매일 00:30 일간, 매주 월요일 주간, 14일/8주 backfill
- 05본문 보강 (trafilatura) + cloakbrowser로 안티봇 우회, 원어 그대로 키워드 추출 (번역 금지 프롬프트)
- 06Docker (Playwright Python + Noto CJK + cron + tini), 운영 비용 사실상 0원 (Ollama free + Vercel + 로컬)
비고
- ·샘플: 한국어 reports/36, 일본어 reports/37 같은 기간 같은 구조 비교 가능
- ·self-improving source evolution은 시도하다 단순화 (저장 + 요약만으로 충분)


